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- 构建 AI 时代的知识底座:直播数据 LLM Wiki 实践
本文提出 LLM Wiki 理念,通过将散落的领域知识编译为结构化页面,构建可被 AI 精准检索的知识底座,并基于直播数据团队实践详述构建方法与架构。
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本文详细拆解 SERL 框架中 RLPD 算法的核心技术,包括 High UTD、Layer Normalization、50/50 混合采样和 BC 预训练,解释如何让真机强化学习在 20 分钟内学会精密操作。
阅读原文 - 具身数据采集产业链调查:被机器人采集的人|甲子光年
本文深度调查了具身智能数据采集产业链,从真机遥操到无本体采集,揭示数采员、设备商、工厂和中介如何共同构建机器人的数据底座,以及产业面临的规模与隐私挑战。
阅读原文 - Qwen-AgentWorld 开源: 面向通用智能体的语言世界模型
Qwen 团队开源业内首个原生语言世界模型 Qwen-AgentWorld,能模拟七大 Agent 环境,在基准上超越 GPT-5.4,并提出 Sim RL 和 Agent 基础模型两种训练范式,显著提升智能体效果。
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