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BestBlogs 精选来源，面向 AI 学习与工程实践
- 流量 2.0 时代
本文系统论述了互联网流量正从以用户注意力为核心的 1.0 范式，向以智能体行为和词元消耗为核心的 2.0 范式转型，并分析了这一变革对消费互联网各细分领域及产业链参与者的深远影响。
阅读原文 - 万字干货！Harness Engineering 如何工程化落地？
本文以 JK Launcher 项目为例，详细拆解了 Harness Engineering 从概念到工程化落地的完整实践路径，系统阐述了如何通过 SPEC、Rule、Skill、多 Agent、Workflow、Scripts 等组件构建一套让 AI 在复杂项目中稳定、规范、可协作的工程系统。
阅读原文 - 基于 Spring AI 从 0 到 1 构建 AI Agent
本文是一份基于 Spring AI 框架，从零开始构建一个功能完备的 AI Agent 的详细实践指南，涵盖核心编排、RAG、工具调用、子代理、MCP 协议等核心模块的架构设计与代码实现。
阅读原文 - Harness Engineering：AI 能在真正“出事会炸”的后端系统里写代码吗？
本文分享了腾讯 CDN LEGO 团队在超大规模、高可靠性后端系统中实践 AI 编码的完整方法论——Harness Engineering，通过五层架构、三大抓手（上下文、约束、反馈）和多模型对抗式 CR，构建了一套让 AI 安全、可控地产出高质量代码的工程体系。
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