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本文深度拆解了以 GLM-5 为代表的现代 Agentic 大模型训练全链路，详细阐述了从基座预训练、多阶段后训练（RL）到 Agentic 数据合成的完整方法论。
阅读原文 - Memory 架构与思考：从存储组件到 Agent 记忆操作系统
本文系统性地构建了 AI Agent 记忆系统的架构蓝图，提出由原始账本、派生视图和控制策略组成的 System 2 架构，旨在实现可审计、高可用的长程个性化智能。
阅读原文 - 从多智能体编排到 AI 自主决策：资损防控体系的架构演进
本文介绍了阿里资损防控体系从多智能体编排（V1）向单智能体自主决策（V2）的架构演进，通过长上下文、MCP 工具链和 Git 知识管理实现了准确率与召回率的翻倍提升。
阅读原文 - 访谈｜Codex 团队如何用自己的产品构建产品——整个 Spec 只有 10 个要点
本文深度解析了 OpenAI Codex 团队的「海盗船」运作模式，揭示了其极简规格文档、AI 驱动的开发流以及在 AGI 时代产品经理角色的根本性转变。
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