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- Agent 核心技术概念与范式发生了哪些演变以及背后的思考
本文系统梳理了 Agent 技术从早期 ReAct 到自进化阶段的四个范式演变,并从 Prompt、Planning、Memory、Tools、Workflow、Environment 六个核心维度深入分析了技术概念与实现方式的前后变化及背后的工程化思考。
阅读原文 - 科技爱好者周刊(第 397 期):财富正在向 AI 集中
本期周刊以「财富正在向 AI 集中」为核心议题,探讨 AI 技术革命引发的社会财富再分配效应,并涵盖 AI 估算碳水含量的实验、微软淘汰短信验证码、亚马逊供应链服务等多个科技话题。
阅读原文 - QQ 音乐 Harness Engineering 实践
本文详细介绍了 QQ 音乐团队自研的 Harness Engineering 框架,旨在将 AI 协作从不可控的对话式编码升级为可控、可审计、可复用的工程化过程,以解决大仓多服务场景下的 AI 编程效率与质量矛盾。
阅读原文 - 都是 AI Coding,为什么 Java 体验差了一个量级?五条方法论帮你构建自己的 Harness 环境
本文深入分析了 Java 微服务项目在 AI Coding 中体验差的原因,并提出了通过 Harness Engineering 构建本地可运行环境,让 AI 具备自主验证能力的方法论与实践方案。
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