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BestBlogs 精选来源,面向 AI 学习与工程实践
- OpenClaw 与 Hermes:源码里的 AI Agent 架构知识大复盘
本文通过深度拆解 OpenClaw 和 Hermes 两个开源 AI Agent 框架的源码,系统总结了 Agent 架构在消息路由、记忆管理、上下文工程、安全沙箱等核心模块的设计取舍与工程实践。
阅读原文 - 浅谈 AI 编程
本文深入探讨了 AI 编程的范式迁移,核心观点是当代码生成边际成本趋近于零时,软件工程的核心将从“写代码”转向“治理 AI 生产系统”,而规格、约束与验证体系将成为比代码本身更重要的资产。
阅读原文 - 从定制 Workflow 到 AI 自主决策的架构演进——以 TMIC AI 小新为例
本文详细介绍了 TMIC AI 小新从定制化 Workflow 架构演进到 DeepAgent 模式的实践,通过引入 TodoList、SubAgent、Summary、FileSystem 等核心组件,并结合 Tree Action 模式等业务优化,实现了从预设流程到 AI 自主决策的转变,显著提升了系统处理复杂问题的能力。
阅读原文 - Tair 联手 SGLang 共建 DeepSeekV4 分层缓存架构
本文详细介绍了阿里云 Tair KVCache 团队与 SGLang 社区为 DeepSeek V4 构建的分层缓存架构,通过 Shadow Radix、HiCache 和 HiSparse 三个核心组件,分别解决长上下文推理中 KV Cache 的逻辑描述、Prefill 阶段前缀复用和 Decode 阶段显存瓶颈问题。
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