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- 杨斌:我为什么要提“AI 次方变革”
清华大学杨斌教授提出“AI 次方变革”概念,批判“+AI”的线性思维,主张企业 AI 转型的核心障碍在于“组织的中年”心智与“技术的青春期”之间的深度错位,需通过“破执重构”和“生成式涌现变革”实现心智与组织的同步升级。
阅读原文 - 深入浅出 Harness Engineerring 之核心模式与理念
本文系统梳理了 Claude Code、Claude Managed Agents 和 Hermes 三种智能体架构的核心模式与设计理念,涵盖持久化指令、上下文压缩、三组件解耦、多智能体协作及五层记忆架构等关键技术。
阅读原文 - 深度拆解 Hermes Agent 的记忆系统:它如何修正 OpenClaw 的误区
本文深入拆解了开源 AI 智能体 Hermes Agent 的四层记忆系统架构,揭示了其如何通过冷热分离、缓存优先和分层记忆设计,解决了 OpenClaw 等同类系统在记忆管理上的核心误区。
阅读原文 - Harness Engineering 实践心得:如何高效驾驭 AI?
本文通过真实项目案例,系统阐述了从 Prompt 到 Context 再到 Harness Engineering 的 AI 编程方法论演进,详细介绍了多 Agent 协作体系、规则脚本分离和事后验证机制等实践。
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