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BestBlogs 精选来源，面向 AI 学习与工程实践
- Agentic Harness Workflow 框架：把 AI Coding 变成工程化流程
本文作者详细拆解了自研的 Agentic Harness Workflow 框架，通过引入固定生命周期流水线、阶段级 Sub-Agent 协作、状态落盘与人工门禁，将 AI 编码从不确定的“碰运气”转变为可复现的工程化流程，并分享了实战中的踩坑反思。
阅读原文 - DeepSeek-V4.1-Flash 技术报告深度解读：长程 Agent 如何重新分配预算
文章深入解读了 DeepSeek-V4.1-Flash 技术报告，阐述了 CED、CSA2、FP4 量化等多项技术优化如何显著降低 KV 缓存开销和计算成本，使长程 Agent 能够更高效地执行复杂任务。
阅读原文 - 刚刚，DeepSeek 发布新模型，Flash 把 Pro 给干掉了
DeepSeek 发布 V4.1 Flash，通过 CED 非对称架构、CSA2 稀疏注意力和 FP4 KV Cache 等优化，让 552B MoE 模型以约 8B/16B 激活参数运行，性能反超 V4 Pro 并推动其下线。
阅读原文 - DeepSeek V4.1 Flash：更强、更快、更普惠
DeepSeek 正式发布具备原生多模态能力的 V4.1 Flash 模型，采用 552B MoE 和非对称 Causal-Encoder-Decoder 结构，大幅降低 KV Cache 资源占用并下调 API 价格，同步开源模型与论文。
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