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BestBlogs 精选来源，面向 AI 学习与工程实践
- 面向复杂业务场景的智能分析 Skills 架构设计与演进实践
本文复盘了面向本地生活业务的智能分析 Skill 在搭建过程中的三次架构重构，从 V1 的软件工程式分层解耦到 V2 的知识收拢与按需加载，再到 V3 的稳定/时效知识分离与方法/表达层做减法，最终提炼出六条 Skill 架构设计原则。
阅读原文 - 驾驭 AI Coding：一份面向团队的 Harness Engineering 落地规范
本文系统阐述 Harness Engineering 理念，结合腾讯内部实践，提供从理念到落地的团队级 AI Coding 规范，涵盖 6 大支柱架构、工具链映射与分阶段实施路线，帮助团队在约束下高效交付高质量代码。
阅读原文 - Agent 跌跌撞撞进入世界｜2026 Q2 AI 趋势总结
2026 Q2 AI 趋势总结：通用 Agent 成为新入口，垂直行业快速渗透，Tokenmaxxing 遇瓶颈，多智能体与自进化与自进化 AI 兴起，CPU 重返算力中心，模型价格分层，以及对就业、安全、信息和认知的影响。
阅读原文 - 高价率运营 AI 工作台：约定驱动与 AI 编排的评测优化实践
阿里大淘宝技术团队分享其基于约定驱动与 AI 编排架构，构建自动化评测体系将 Agent Skill 可用性从主观判断转变为可量化工程闭环的实践，重点剖析了评测集生成、双引擎架构、金标设计陷阱及飞轮挑战。
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