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- TLiveOmni 1.0: 直播视频多模态理解大模型
TLiveOmni 1.0 是阿里巴巴大淘宝技术团队推出的面向电商直播场景的全模态大模型,原生支持图像、文本、视频、音频四模态统一输入,在语音识别、商品定位等任务上达到 SOTA 水平。
阅读原文 - 从 Prompt、Context 到 Harness,工程的三次进化与终局之战
本文系统阐述了 AI 工程从 Prompt Engineering 到 Context Engineering 再到 Harness Engineering 的三次进化,指出三者是嵌套关系而非替代关系,并提出了 Harness 衰变定律和工程师新范式。
阅读原文 - 让 Skill 自己训练自己:8 阶段 Loop、3 层评测、5 维 AND 门控,从此实现自进化
本文提出并实现了一个名为 skill-evolver 的自进化框架,通过融合 Karpathy autoresearch 的外循环、Anthropic skill-creator 的评测引擎和 Stanford Meta-Harness 的 trace 诊断思想,让 AI Skill 能够像训练模型一样自主迭代、评测、回滚和选优,并以 19 轮零回滚的自我进化和真实业务场景验证了其可行性。
阅读原文 - 基于浏览器请求录制与 AI 代码生成的 E2E 接口自动化测试实践
本文以阿里云 DataWorks 为例,详细介绍了通过浏览器录制插件捕获真实请求数据,结合 AI 编程工具自动生成接口封装与测试用例,从而解决复杂平台产品 E2E 自动化测试中接口多、参数杂、数据流深等核心难题的实践方法。
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