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BestBlogs 精选来源，面向 AI 学习与工程实践
- 阿里荣膺 ACL 2026 最佳资源论文 | HSCodeComp 揭开智能体「分层规则应用」的能力鸿沟
本文介绍阿里 ATH-MaaS 团队构建的 HSCodeComp 基准——首个评估 AI Agent 分层规则应用能力的专家级 Deep Search 评测集，获评 ACL 2026 最佳资源论文，并揭示当前最强 Agent 与人类专家之间约 45% 的能力鸿沟及其深层原因。
阅读原文 - AINMM：存量生产级工程向 AI Native 演进的五级成熟度模型
本文提出 AI Native 能力成熟度模型（AINMM），为存量生产级工程提供从 ML1 到 ML5 的渐进式演进框架，配套 Harness 管理与评估工具，实现 AI 协作能力的系统化提升。
阅读原文 - 目前架构下，自进化后的 AI 也无法替代人类的判断力｜田渊栋
本文深度对话田渊栋，探讨自进化 AI（RSI）的现状、门槛与人类不可替代的判断力，指出方向感（taste）和领域专家的深层理解是最终护城河。
阅读原文 - 数据研发 Multi-Agent 架构的 Harness 工程实践
文章提出数据研发场景下的 Multi-Agent Harness 工程范式，通过六大核心支柱解决 Agent 可控性、可预测性与可信任问题，核心观点是 Agent 能力不仅取决于模型，更取决于围绕模型的工程框架。
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