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本文基于 AI Team 工程交付实践,提出知识沉淀比工作流编排更重要的核心观点,并系统介绍了五层知识存储架构、三级成熟度体系及工作流如何服务于知识沉淀的完整方法论。
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本文系统总结了淘天营销中后台团队将 AI 生码从本地分散模式收敛至云端托管一体化工作流的实践路径,核心方法论是给恰好够用的精确知识、确定性逻辑交工程、知识建正向循环。
阅读原文 - DeepSeek V4 报告太详尽了!484 天换代之路全公开
DeepSeek V4 系列模型正式发布,通过 mHC 架构、混合注意力机制和 Muon 优化器,实现了百万 token 上下文下 KV cache 仅为 V3.2 的 10%,并全面开源、支持国产芯片。
阅读原文 - DeepSeek-V4 预览版:迈入百万上下文普惠时代
DeepSeek 发布 V4 预览版,推出 Pro 和 Flash 两个版本,标配百万上下文,在 Agent、推理和知识能力上达到开源领先水平,并同步开源。
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