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- 97.9%采纳率，胶水编程：业务需求出码最佳实践【天猫 AI Coding 实践系列】
天猫团队分享了「胶水编程」AI 辅助开发方法论，通过构建任务规格、开发规范、代码模式和领域知识四层物料体系，将业务代码采纳率提升至 90% 以上。
阅读原文 - 当数据库的主要用户不再是人类：我们在 AI Agent 场景下的架构实践与思考
本文探讨了 AI Agent 成为数据库主要用户后带来的架构挑战，分享了 TiDB 在成本控制、长上下文存储及架构简化方面的实战经验，并提出了面向 Agent 的记忆层基础设施 mem9。
阅读原文 - 大模型的下半场是什么？林俊旸：从 Reasoning Thinking 到 Agentic Thinking
本文深入探讨了大模型演进的范式转移，指出下半场的核心将从“推理式思考”转向“智能体式思考”，强调模型需具备在真实环境中通过行动、工具调用和闭环反馈来解决问题的能力。
阅读原文 - 科技爱好者周刊（第 390 期）：没有语料，大模型就是智障
阮一峰科技周刊第 390 期探讨了大模型对训练语料的依赖性，并汇总了微软 MAI-Image-2、微信龙虾接口等最新科技动态与开发者工具。
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